Rejoignez l'Aventure du Crédit Agricole !

Nous bâtissons chaque jour une banque mutualiste et coopérative en phase avec son temps ; une banque déjà pleinement engagée sur son territoire et auprès de ses habitants ; une banque qui agit chaque jour dans l'intérêt de ses clients et de la société ; une banque à la fois humaine et connectée, experte et accessible, locale et universelle.

La Caisse Régionale Brie Picardie présente sur la Seine-et-Marne, l'Oise et la Somme a pour vocation de conseiller, soutenir et accompagner les projets du territoire. Avec un résultat net social de 198.1 millions d'euros en 2024, elle occupe une position de leader sur l'ensemble des marchés et dispose d'une solidité financière forte.

Riche de 2 800 collaborateurs engagés, nous investissons fortement dans leurs compétences afin d'apporter les meilleures expertises à plus d'1 million de clients qui nous font confiance. Cela se concrétise par des partenariats avec des écoles prestigieuses, telles que l'ESSEC, Skema ou l'IUP de Caen.

Nous recherchons les compétences et les talents de demain, ils pourront bénéficier de nombreuses opportunités de carrière au sein de notre Caisse Régionale comme du Groupe Crédit Agricole.

Vos missions

Notre équipe Data Science conçoit, réalise et livre des outils opérationnels, au service de l’ensemble des métiers de la Caisse Régionale, basé sur les techniques de Machine Learning/IA/Big Data, en logique Agile/DevOps, sur des cycles courts.

Vous participerez activement aux missions suivantes :
- Compréhension des problématiques métier & business
- Analyse exploratoire et statistique de nos données, pouvant être massives, structurées ou non structurées
- Proposition et mise en oeuvre de modèles de Machine Learning/Deep Learning pour
résoudre des problématiques métier
- Implémentation des modèles en production
- Missions ponctuelles possibles (études stratégiques, support sur un projet Data Science,...)

Au-delà des aspects techniques et mathématiques, ce stage représente une première expérience de Data Scientist avec des résultats business concrets. Vous rejoignez une équipe Data opérationnelle, formée de Data Scientists, Data Engineers et Data Analysts.

Profil

• Vous êtes à la recherche d’un stage d’une durée minimale 5 mois en Ecole d'ingénieur/Master 2 en Data Science 
• Vous codez en Python, SQL, vous connaissez les frameworks de Machine/Deep Learning 
• Vous souhaitez développer vos compétences analytiques 
• Vous êtes de nature rigoureuse, avec de fortes capacités d’analyse et de synthèse
• Autonome, curieux(se), avec un esprit d'équipe

Le futur vous appartient et c’est à vous d’écrire la suite. On y va ?

* Source : Enquête interne IER (Indice d'Engagement et de Recommandation), 2024